2) SELEZIONE r-K e SVILUPPO UMANO.

(indietro 1° Parte)

[trad. di  "DALLA QUANTITA’ ALLA QUALITA’ DELLA VITA :LA SELEZIONE r/K E LO SVILUPPO UMANO"di F.Heylighen & Jan L. Bernheim]

(2° parte)

INDICATORI QOL E SELEZIONE K

Ora torniamo alla domanda in quale misura la fitness può essere equiparata alla qualità della vita.La selezione r promuove chiaramente la quantità piuttosto che la qualità. Molti dei tratti associati alla selezione K (tabella 1), invece, ricordano i criteri utilizzati per giudicare QOL o livelli di sviluppo generali. Esaminiamo in dettaglio questa corrispondenza utilizzando l'insieme di indicatori obiettivi che, secondo la ricerca di Veenhoven [1996], hanno una forte correlazione con la felicità media, SWB o soddisfazione in un paese. La correlazione può indicare una causa, un effetto o entrambi. Quindi, esaminiamo, nella tabella 2, per ciascuno dei principali correlati quale tipo di connessione causale potrebbero avere al comportamento di tipo K.

Tabella 2: Collegamenti causali tra indicatori SWB (adattati da Heylighen & Bernheim, 2000 ) e tratti K. 
I segni specificano la correlazione tra l'indicatore e l'intestazione della colonna. "+" indica una correlazione positiva "-" una correlazione negativa, un doppio contrassegno significa che la relazione è particolarmente forte, "?" che è ipotizzata. Il fatto che per ogni indicatore i segni in tutte e tre le colonne siano gli stessi (+ o -) indica una corrispondenza inequivocabile tra SWB e strategia K.

L'elevata speranza di vita e la bassa mortalità infantile stanno definendo le caratteristiche di un modello K (tabella 1), ma contribuiranno indirettamente all'aspetto del pattern, in quanto disegnano un ambiente più sicuro in cui persone e bambini in particolare vanno meno incontro al rischio di morire o di perdere i genitori o altri membri della famiglia. Gli incidenti letali, gli omicidi e la guerra sono tutti fattori di rischio importanti che influenzano negativamente il comportamento K. D'altra parte, il comportamento K ridurrà a loro volta questi fattori, in quanto promuoverà un minor comportamento di rischio. La ricchezza, misurata come potere d'acquisto medio, sembra essere un importante contributore sia al comportamento SWB che a K, ma solo ad un certo punto [Veenhoven, 1996]: le persone dovrebbero essere abbastanza ricche per eliminare i rischi associati all'inadeguata nutrizione, l'alloggio, la mancanza di cure mediche, ecc., ma una volta che queste necessità di base sono affidabili in termini di disponibilità, l'ulteriore ricchezza sembra aggiungere poco alla qualità della vita. Il comportamento K a sua volta può aumentare la ricchezza, stimolando investimenti a lungo termine.

Come affermato da Chisholm e Burbank (2001), la disuguaglianza è un forte contributore allo stress e all'incertezza e quindi influisce negativamente sulle caratteristiche K. Meno evidente è l'effetto causale delle strategie K sulla parità, anche se sembrano promuovere l'altruismo come un tipo di comportamento che diventa solo vantaggioso a lungo termine per consentire reciprocità. La libertà può anche essere un indicatore meno evidente, anche se la sua interpretazione come controllo personale [Veenhoven, 1996] indica una situazione in cui le persone hanno meno rischio di essere abusati da poteri dominanti. In caso contrario,gli strateghi più altruisti e meno aggressivi del K saranno meno inclini a ingannare gli altri e ridurre così la loro libertà. La corruzione ha un ruolo simile: nelle società corrotte c'è meno sicurezza giuridica. In caso contrario,gli strateghi K sono meno motivati ​​ad adoperarsi per i vantaggi a breve termine associati alla corruzione. L'istruzione è un altro forte correlato del comportamento di K, dato che le persone istruite sanno meglio come evitare o affrontare situazioni rischiose, mentre l'istruzione è una forma tipica di sviluppo a lungo termine. Infine, la salute mentale, definita come assenza di stress emotivo, ansia e depressione, è ovviamente correlata con i bassi livelli di cortisolo che, come abbiamo suggerito, innescano un modello di comportamento K. Al contrario, una strategia K a basso rischio ea lungo termine è in grado di ridurre l'incidenza dello stress e quindi migliorare la salute mentale.

In sintesi, troviamo che ogni indicatore importante di SWB o QOL sembra essere un chiaro indicatore del comportamento di K, suggerendo che il comportamento QOL e K sono concettualizzazioni diverse dello stesso fenomeno. Tuttavia, ciò implica che ogni indicatore del comportamento K deve essere anche un indicatore della QOL. Quest'ultima ipotesi comporta un certo numero di previsioni sull'esistenza di correlazioni positive tra SWB e altri indicatori K, come elencati nella Tabella 1.

Più in particolare, ci si aspetterebbe che la felicità media o la soddisfazione di vita di un gruppo o di un paese siano correlati positivamente all'altezza media, al peso alla nascita e alla quantità di cure investite nei bambini e correlati negativamente con il numero di figli per famiglia, l'età della prima gravidanza, del sesso e della volontà di compiere azioni rischiose e opportunistiche. Per alcune di queste relazioni ipotizzate, i dati statistici confermativi sembrano essere disponibili. Ad esempio, Chisholm [1999; Chisholm & Burbank, 2001] trovarono una forte correlazione negativa (r = 0,87, p <0,001) tra la percentuale di donne partorienti prima di 18 anni (indicanti una strategia r) e l'indice di sviluppo umano del paese (che è positivamente correlati con SWB). Le correlazioni di livello generale di sviluppo (e quindi SWB) con altezza, peso alla nascita e dimensione della famiglia sembrano abbastanza evidenti e devono essere relativamente facili da controllare. Dal momento che gli investimenti dei genitori nei servizi per l'infanzia, il comportamento sessuale e il comportamento rischioso non sono direttamente misurabili, occorrerà determinare indicatori indiretti. I tassi di omicidio e di incidente sono già stati dimostrati come indicatori correlati di strategie r (tabella 2), ma questi potrebbero essere estesi a fumo, uso di droga, al crimine in generale e allo stupro in particolare. Anche il numero medio di partner sessuali o la frequenza dei rapporti sessuali possono fornire un buon indicatore in quanto esistono dati affidabili.

Quindi, il modello r-K suggerisce un'intera gamma di predizioni verificabili che non seguono da un modello tradizionale QOL o SWB. Ad esempio, in modo intuitivo ci si potrebbe aspettare che SWB sia correlato positivamente all'attività sessuale, mentre il modello attuale suggerisce una correlazione negativa. Naturalmente, dovremo stare attenti a evitare confusioni. Ad esempio, all'interno di una determinata popolazione possiamo scoprire che le persone più stressate (ad esempio, emarginati, persone malate o depresse ...) hanno meno accesso al sesso e quindi hanno una attività sessuale più bassa. Tuttavia, se confrontiamo due popolazioni (ad esempio, due paesi) in cui l'accesso totale al sesso è lo stesso, possiamo scoprire che il meno sviluppato è anche quello con la più alta attività sessuale complessiva.

SVILUPPO COME PASSAGGIO DA STRATEGIE r a STRATEGIE K

Il modello r-K ha importanti implicazioni per la nostra comprensione generale dello sviluppo sociale. Ovviamente, fornisce una spiegazione semplice per la transizione demografica: l'osservazione praticamente universale che come popolazione diventa socialmente ed economicamente più sviluppata, la sua fertilità scende spettacolarmente al disotto del numero medio di nascite per donna da 7 a 8 a meno di 2. Questa ha molte implicazioni pratiche.

In primo luogo, suggerisce che il modo migliore per ridurre la crescita della popolazione insostenibile a lungo termine è aumentare il livello generale la sicurezza fisica, psicologica, sociale ed economica della popolazione. Spiega anche perché le minoranze meno sviluppate (ad esempio gli arabi in Israele, gli zingari dell'Europa dell'est o gli ispanici negli Stati Uniti) tendono ad aumentare la quota della popolazione, minacciando di superare la maggioranza. Questo spesso spaventa la maggioranza e la fa diventare più controllante o oppressiva, aumentando così lo stress della minoranza, spingendola in un modello r più forte di crescita della popolazione ancora più rapida e comportamenti più rischiosi (ad esempio il terrorismo), rafforzando così i motivi principali per avere paura. Ironia della sorte, se la maggioranza vuole mantenere la sua posizione sicura, farebbe meglio per rendere la vita della minoranza il più confortevole possibile, aiutandoli a svilupparsi economicamente, socialmente e intellettualmente, riducendo così i livelli di natalità e livelli di stress.

Il modello r-K lancia anche una nuova luce sul problema dell'invecchiamento delle popolazioni nelle regioni più sviluppate. Mentre nella maggior parte dei paesi dell'Europa occidentale il tasso di natalità sembra essere troppo piccolo per sostenere la popolazione nel lungo periodo, compensato da una diminuzione dei tassi di mortalità, in modo che non esiste ancora una diminuzione netta della popolazione. Secondo la teoria r-K, i due fenomeni necessariamente vanno insieme e quindi ci si può aspettare che l'aumento della speranza di vita continui nella misura in cui le persone cresciute in circostanze più sicure diventano più vecchie.

L'aspettativa di vita è definita come l'età media in cui la gente muore attualmente. Con un'aspettativa di vita di 75-80 anni, queste sono fondamentalmente le persone nate tra le due guerre mondiali, quando la vita era molto più incerta. I bambini del boom, che hanno sperimentato più di una situazione di K, possono essere previsti in media molto più vecchi. Mentre è ormai impossibile stabilire se i due fenomeni resteranno in equilibrio, il modello r-K ci offre ragione di supporre che l'aspettativa di vita sia ben lungi dal raggiungere un massimale e che i tassi di morte continueranno a diminuire insieme ai tassi di natalità, mantenendo popolazione più o meno costante. Teoricamente, l'unico limite a questo passaggio r → K è una popolazione completamente stabile che nessuno muore e nessuno nasce ...

Un'altra implicazione è che, come risulta evidente dalle connessioni causali bidirezionali della tabella 2, le situazioni di r e K sono in gran parte autorinforzanti: una strategia basata su comportamenti a breve termine, rischioso e riproduzione rapida crea un ambiente più incerto in cui i bambini hanno meno supporto, stimolandoli così ad adottare lo stesso tipo di strategia. Ciò può spiegare in parte perché i paesi più poveri, come quelli dell'Africa sub-sahariana, tendono anche ad essere quelli in cui lo sviluppo a lungo termine è più lento. Ciò significa che sono necessarie misure forti e coordinate per uscire da tale ciclo vizioso.

Fortunatamente, il progresso in QOL avviene su un fronte molto ampio (Heylighen & Bernheim, 2000), migliorando tutte le principali condizioni che determinano il rischio e l'incertezza nella maggior parte del mondo. Ad esempio, i progressi nell'assistenza medica e nella tecnologia riducono i rischi per la malattia, la mortalità infantile, i bambini che perdono i genitori, ecc. Migliorando la produttività e l'alimentazione agricola si riducono in modo simile i rischi di fame e malattie. Miglioramenti nell'organizzazione sociale e nelle infrastrutture riducono i rischi per gli incidenti, gli omicidi, le guerre e l'abuso di minori. La crescita economica riduce i rischi connessi alla povertà, alla perdita di reddito, alla difficoltà di ottenere il supporto medico necessario, ecc. Infine, il livello globale di istruzione aumenta la consapevolezza di rischi e opportunità oggettive per investimenti a lungo termine per un migliore controllo delle loro vite.

L'effetto complessivo di tale progresso è ridotto in modo particolarmente rischioso soprattutto nell'infanzia e perciò i caratteri K sono più pronunciati nel comportamento. Ciò riduce la fertilità, provocando una transizione demografica. Rende le persone più attente alla salute,più alte e più lunghe e diminuisce la loro motivazione ad impegnarsi in guerra, violenza, abuso di droghe o altre attività rischiose. Pertanto, la transizione r → K può spiegare che la crescita dei mondi occidentali è rivolta a QOL, che è esemplificato dall'aumento di valori non materiali, come la felicità, l'autorealizzazione e la consapevolezza ecologica.

Conclusione

La visione biologica della fitness come valore primario che guida l'evoluzione della vita non è antitetica alla visione socio-politica della qualità della vita come valore primario che guida lo sviluppo umano. Se si suppone che le popolazioni umane sviluppate siano in una tipica situazione K, caratterizzata da un basso rischio o pericoli, la selezione per la fitness è sinonimo di selezione per la qualità della prole. La quantità di discendenti è solo auspicabile in circostanze di tipo r, dove la vita è rischiosa e imprevedibile, affinché l'unico modo sicuro di aumentare le probabilità di lasciare la discendenza è quello di avere il maggior numero di essi il più rapidamente possibile. Quello che conta nella selezione naturale non è il numero di figli nati , ma il numero di quelli che sopravviverà abbastanza a lungo per poter riprodurre se stessi. In un ambiente K, dove l'offerta di risorse è limitata ma stabile, questo numero può essere aumentato solo investendo al massimo nelle possibilità di sviluppo di lungo termine. La selezione di K sembra perciò promuovere tutte le caratteristiche che associamo con l'alta QOL: elevata speranza di vita, salute, istruzione, sicurezza, sviluppo a lungo termine ecc. Al contrario, la selezione r spiega i tratti che troviamo tipicamente nelle popolazioni sottosviluppate: l'aspettativa di vita, la mortalità elevata (bambini), le famiglie numerose, il comportamento rischioso ... Quindi, la teoria della selezione del r-K può aiutarci a comprendere le dinamiche dello sviluppo umano e il suo aumento se si accompagna alla QOL. In particolare, attrae la nostra attenzione su un certo numero di fattori che hanno ancora ricevuto poca attenzione nei modelli tradizionali QOL: crescita della popolazione, fertilità, frequenza del sesso e presa del rischio. Ci permette di comprendere meglio i problemi medici, sociali e mentali che si trovano tipicamente in comunità povere, soppresse e / o violente, come malattie cardiache, obesità, gravidanze adolescenti, diffusione veloce dell'AIDS, crimine e abusi di droga. Può aiutarci ad affrontare questi problemi tradizionalmente difficili da gestire concentrando la nostra attenzione su ciò che sembra essere la loro causa fondamentale: incertezza e stress durante l'infanzia. In quanto tale, l'applicazione del modello r-K alla società umana ha elevate promesse per una strategia di sviluppo più efficace. Ma in primo luogo il modello dovrà essere più testato, confrontando le sue previsioni con le prove statistiche disponibili.

References

Belsky, J., Steinberg, L., & Draper, E (1991). Childhood experience, interpersonal development, and reproductive strategy: An evolutionary theory of socialization. Child Development, 62, p. 647-670.

Bowlby J. (1969): Attachment and Loss: Vol. 1. Attachment. New York: Basic Books, .

Carlsen E, Giwercman A, Keiding N, Skakkebaek NE. (1992), "Evidence for decreasing quality of semen during past 50 years," British Medical Journal 305, p. 609-613. Chisholm,

J. S. & V. K Burbank (2001): Evolution and inequality, International Journal of Epidemiology 30, p. 206-211

Chisholm, J. S. (1993). Death, hope, and sex: Life-history theory and the development of reproductive strategies. Current Anthropology, 34, p. 1-24.

Chisholm, J. S. (1999): Death, Hope and Sex : Steps to an Evolutionary Ecology of Mind and Morality (Cambridge University Press).

Gunnar M. (1998): Quality of early care and buffering of neuroendocrine stress reactions: Potential effects on the developing human brain. Preventive Medicine 27, p. 20811

Heylighen F. & Bernheim J.(2000): "Global Progress I: empirical evidence for increasing quality of life", Journal of Happiness Studies 1 (3), p. 323-349

Pianka, E. R. (1970): On "r" and "K" selection, American Naturalist, 104, p. 592-597.

Sapolsky R. (1996): Stress, glucocorticoids, and damage to the nervous sytem. Stress 1, p. 120.

Stearns S. (1992): The Evolution of Life Histories, (Oxford University Press). United Nations Development Programme (1999): Human Development Report (Oxford University Press).

Veenhoven R. (1996a): "Happy life-expectancy. A comprehensive measure of quality-oflife in nations", Social Indicators Research 39, p. 1-58.

Veenhoven R. (1996b): "The study of life-satisfaction", in: W.E. Saris, R. 
Veenhoven, A.C.Scherpenzeel & B. Bunting eds.): A comparative study of satisfaction with life in Europe’, (Etvs University Press, Budapest), p. 11-48.

Wilson, E. O. (1975). Sociobiology: The new synthesis. Cambridge, MA: Harvard University Press.

Zheng Y, Bonde JP, Ernst E, Mortensen JT, Egense J. (1997): Is semen quality related to the year of birth among Danish infertility clients? International Journal of Epidemiolog 26(6), p. 1289-1297.